一、AI美股學習基地有哪些參與檔位?
AI美股學習基地目前支持以下參與檔位:
參與檔位 | 適合用戶 |
100U | 基礎學習用戶 |
500U | 進階學習用戶 |
1000U | 深度學習用戶 |
用戶可根據自身情況選擇對應檔位參與。
不同檔位對應的參與金額不同,獲得的 AI學習權益數量、策略倉位計算結果,以及後續可進入的學習路徑也會有所不同。
二、參與檔位和 AI學習小組的關係
用戶選擇參與檔位後,將進入 AI學習小組分配流程。
每 3 位用戶組成一個 AI學習小組,系統會根據規則分配不同身份:
1 位深造學習員
2 位實戰交易員
不同身份對應不同學習路徑:
深造學習員:進入 AI學習權益與 X Stock獎學金路徑
實戰交易員:進入策略倉位學習與美股倉位體驗路徑
三、參與檔位與 AI學習權益數量
AI學習權益數量根據用戶參與檔位金額和 X Stock 當前價格計算。
計算公式:
AI學習權益數量 = 參與檔位金額 ÷ X Stock 當前價格 ÷ 2
示例:
如果 X Stock 當前價格為 1U:
參與檔位 | AI學習權益數量 |
100U | 50 個 |
500U | 250 個 |
1000U | 500 個 |
如果 X Stock 當前價格為 0.01U:
參與檔位 | AI學習權益數量 |
100U | 5,000 個 |
500U | 25,000 個 |
1000U | 50,000 個 |
說明:
X Stock 當前價格越低,同等參與檔位可獲得的 AI學習權益數量越多。
參與檔位越高,可獲得的 AI學習權益數量也越高。
四、深造學習員對應權益
如果用戶在 AI學習小組中被分配為深造學習員,將進入 AI學習權益路徑。
深造學習員可獲得 AI學習權益,並透過 AI學習權益產出 X Stock獎學金。
X Stock獎學金總量與 AI學習權益數量和 M 等級發放倍數有關。
計算公式:
X Stock獎學金總量 = AI學習權益數量 × M 等級發放倍數
M 等級越高,發放倍數越高,獎學金總量上限越高,最高可達到 8X。
獎學金完成發放後,可按規則透過 X Stock兌換額度轉化為 X Stock。
五、實戰交易員對應權益
如果用戶在 AI學習小組中被分配為實戰交易員,將進入策略倉位學習路徑。
實戰交易員透過策略倉位學習 AI 美股交易邏輯。
策略倉位盈虧計算公式:
策略倉位盈虧 = 參與本金 × 槓桿倍數 × 標的價格波動幅度
其中,標的價格波動幅度最多按 1% 計算。
策略倉位達到盈利目標後,用戶可獲得對應策略收益,並解鎖等額美股倉位。
簡單理解:
策略倉位盈利多少,就解鎖多少美股倉位。
如果策略倉位觸發風險邊界,系統會自動平倉,退回用戶對應參與本金,不解鎖美股倉位。
六、參與檔位示例
示例一:用戶選擇 100U 檔位
如果用戶成為深造學習員:
可根據 X Stock 當前價格獲得對應 AI學習權益,並透過 AI學習權益產出 X Stock獎學金。獎學金完成發放後,可按規則轉化為 X Stock。
如果用戶成為實戰交易員:
將進入 100U 策略倉位學習路徑,策略倉位結果按 M 等級槓桿和標的價格波動計算。
示例二:用戶選擇 500U 檔位
如果用戶成為深造學習員:
可獲得更高數量的 AI學習權益,對應 X Stock獎學金總量也會隨之提升。獎學金完成發放後,可按規則轉化為 X Stock。
如果用戶成為實戰交易員:
將進入 500U 策略倉位學習路徑,策略倉位達標後可解鎖對應金額的美股倉位。
示例三:用戶選擇 1000U 檔位
如果用戶成為深造學習員:
可獲得更高數量的 AI學習權益,並根據 M 等級發放倍數產出對應 X Stock獎學金。獎學金完成發放後,可按規則轉化為 X Stock。
如果用戶成為實戰交易員:
將進入 1000U 策略倉位學習路徑,策略倉位達標後可解鎖對應金額的美股倉位。
七、不同檔位有什麼區別?
不同參與檔位的主要區別在於:
參與金額不同
AI學習權益數量不同
X Stock獎學金計算基礎不同
策略倉位參與本金不同
策略倉位盈虧結果不同
達標後可解鎖的美股倉位金額不同
用戶可根據自身需求、風險承受能力和學習目標選擇對應檔位。
八、注意事項
參與檔位、AI學習權益數量、X Stock獎學金、獎學金發放方式、策略倉位、美股倉位及相關權益,以平台頁面展示和系統實際規則為準。
AI 行情分析、策略倉位學習和美股倉位體驗僅作為學習和輔助理解工具,不構成投資建議。
市場行情存在波動,相關權益和結果可能受到市場價格、系統規則和用戶選擇影響,請用戶根據自身情況理性參與。