一、實戰交易員參與規則
實戰交易員是 AI美股通中的策略學習身份,主要通過 AI策略倉位學習 AI 美股交易邏輯。
用戶成為實戰交易員後,需要根據頁面提示完成策略配置,通常包括:
參與檔位
交易標的
交易方向
槓桿倍數
用戶完成配置後,AI系統會根據用戶配置內容自動完成策略分析與執行,並根據市場變化計算 AI策略倉位結果。
實戰交易員無需手動盯盤,也不能主動操作該 AI策略倉位。
二、什麼是 AI策略倉位?
AI策略倉位是實戰交易員用於學習交易邏輯的系統託管計算倉位。
AI策略倉位由 AI系統根據用戶配置進行分析與執行,主要用於幫助用戶理解:
交易方向如何影響結果
槓桿倍數如何影響盈虧變化
止盈止損如何觸發
風險邊界如何執行
策略達標後如何分配美股倉位
AI策略倉位不是讓用戶手動交易,而是通過 AI系統託管執行,幫助用戶學習交易邏輯、風險邊界和美股倉位分配機制。
三、AI策略倉位操作限制
AI策略倉位採用系統託管計算模式。
用戶完成策略配置後,系統會自動執行策略邏輯,用戶不能主動操作該策略倉位。
用戶不能進行以下操作:
主動開倉或平倉
修改止盈止損
加倉或減倉
調整保證金
手動干預策略執行結果
AI策略倉位的結果由系統根據用戶配置、市場變化和平台規則自動計算。
四、AI策略倉位計算規則
AI策略倉位的盈虧結果,與用戶參與檔位、槓桿倍數和標的價格波動幅度有關。
計算公式:
AI策略倉位盈虧 = 參與本金 × 槓桿倍數 × 標的價格波動幅度
其中,標的價格波動幅度最多按 1% 計算。
也就是說,AI策略倉位會根據標的價格在最多 1% 的波動範圍內,結合用戶對應槓桿倍數計算盈虧結果。
五、槓桿權限規則
AI策略倉位的槓桿權限,主要由 M等級或鎖倉 xStocks 數量決定。
系統會根據用戶當前 M等級與鎖倉 xStocks 情況,取更高權限作為最終可使用槓桿。
M等級槓桿規則
M等級 | 槓桿倍數 |
M0 | 2X |
M1 | 4X |
M2 | 6X |
M3 | 8X |
M4 | 10X |
M5 | 12X |
M6 | 14X |
M7 | 16X |
M8 | 18X |
M9 | 20X |
M10 | 22X |
M等級越高,可使用的策略槓桿越高。
在相同價格波動範圍內,AI策略倉位產生的盈虧金額也會更高。
六、AI策略倉位結果規則
AI策略倉位運行後,主要有兩種結果:
1. 達成盈利目標
當 AI策略倉位達到系統設定的盈利目標後,實戰交易員可獲得對應倉位收益。
收益對應的美股倉位將按 50% / 50% 規則進行分配:
實戰交易員獲得 50% 美股倉位
對應深造學習員獲得 50% 美股倉位
例如:
AI策略倉位盈利 20U,則其中 10U 解鎖為實戰交易員美股倉位,另外 10U 分配給對應深造學習員作為美股倉位。
AI策略倉位盈利 100U,則其中 50U 解鎖為實戰交易員美股倉位,另外 50U 分配給對應深造學習員作為美股倉位。
AI策略倉位盈利 220U,則其中 110U 解鎖為實戰交易員美股倉位,另外 110U 分配給對應深造學習員作為美股倉位。
具體美股倉位解鎖、分配及使用規則,以項目頁面展示和系統實際結算為準。
2. 觸發風險邊界
當 AI策略倉位觸發風險邊界後,系統會自動平倉,並按規則退回用戶對應參與本金。
觸發風險邊界後,不解鎖美股倉位。
七、AI策略倉位示例
假設用戶選擇 1000U 檔位,並進入 AI策略倉位學習。
示例一:M0等級
M0 對應槓桿為 2X。
當標的價格順方向浮動達到 1% 時:
1000U × 2X × 1% = 20U
則 AI策略倉位盈利為 20U。
此時,如果達到系統盈利目標,實戰交易員可獲得 20U 倉位收益。收益對應的美股倉位將按規則分配:
實戰交易員獲得 10U 美股倉位
對應深造學習員獲得 10U 美股倉位
當標的價格反方向浮動達到 1% 時:
1000U × 2X × 1% = -20U
則 AI策略倉位虧損為 20U。若觸發風險邊界,系統自動平倉,退回用戶 1000U 本金,不解鎖美股倉位。
示例二:M10等級
M10 對應槓桿為 22X。
當標的價格順方向浮動達到 1% 時:
1000U × 22X × 1% = 220U
則 AI策略倉位盈利為 220U。
此時,如果達到系統盈利目標,實戰交易員可獲得 220U 倉位收益。收益對應的美股倉位將按規則分配:
實戰交易員獲得 110U 美股倉位
對應深造學習員獲得 110U 美股倉位
當標的價格反方向浮動達到 1% 時:
1000U × 22X × 1% = -220U
則 AI策略倉位虧損為 220U。若觸發風險邊界,系統自動平倉,退回用戶 1000U 本金,不解鎖美股倉位。
八、美股倉位說明
美股倉位是 AI策略倉位達標後,按規則分配給實戰交易員和對應深造學習員的美股交易體驗倉位。
美股倉位用於幫助用戶進一步了解:
美股交易場景
真實市場節奏
倉位變化結果
美股市場波動
AI行情分析輔助判斷
美股倉位進入真實撮合後,用戶可正常體驗美股交易場景。
美股倉位支持用戶進行以下操作:
加倉
減倉
增加保證金
減少保證金
每個美股倉位只能開一次倉。
美股倉位按順序使用,上一倉結束後,才可使用下一倉。
平倉後,對應美股倉位本金由系統回收。
九、美股倉位盈利分配規則
美股倉位產生盈利後,盈利部分按以下比例分配:
分配對象 | 分配比例 |
用戶 | 50% |
平台 | 20% |
貢獻池 | 30% |
說明:
只有美股倉位產生盈利時,才會進行盈利分配。
如果美股倉位未產生盈利,則不產生對應分配。
美股倉位本金平倉後由系統回收。
十、美股倉位盈利分配示例
假設某用戶獲得 110U 美股倉位,並使用該美股倉位進行美股交易。
若平倉後產生盈利 1000U,則盈利部分按以下規則分配:
用戶獲得:
1000U × 50% = 500U
平台獲得:
1000U × 20% = 200U
貢獻池:
1000U × 30% = 300U
最終:
用戶獲得 500U 盈利
平台獲得 200U
貢獻池分配 300U
如果美股倉位發生虧損,則不產生盈利分配。對應美股倉位結束後,該倉位按規則消耗,不再重複使用。
說明:
無論該美股倉位由實戰交易員獲得,還是由深造學習員獲得,只要美股倉位產生盈利,盈利部分均按照用戶 50%、平台 20%、貢獻池 30% 的規則進行分配。
十一、實戰交易員路徑的核心價值
實戰交易員路徑的核心,是幫助用戶通過 AI策略倉位學習交易邏輯,並在策略達標後按規則獲得美股倉位體驗。
用戶可以通過該路徑了解:
如何選擇交易方向
如何理解槓桿影響
如何理解止盈止損
如何理解風險邊界
策略盈利後美股倉位如何分配
如何結合 AI行情分析理解美股交易節奏
十二、注意事項
AI行情分析、AI策略倉位學習和美股倉位體驗僅作為學習和輔助理解工具,不構成任何投資建議或收益承諾。
AI策略倉位、美股倉位、目標盈利、風險邊界、分配條件及結算方式等相關規則,以平台頁面展示和系統實際結算為準。
策略達標後,美股倉位將按規則在實戰交易員和對應深造學習員之間進行分配。具體分配結果、使用條件和結算結果,以平台頁面展示和系統實際執行結果為準。
市場行情存在波動,交易學習和市場體驗均存在風險,請用戶根據自身情況理性參與。